Email Scrape

Ev  Email Scrape
Email Scrape

Email Scrape

Email Scrape: Məqsədləri, Metodları, Riskləri və Hüquqi Tərəfləri

 

Giriş

 

Email scrape (email toplama və ya çıxarma) — internet üzərindən avtomatik və ya yarı-avtomatik üsullarla email ünvanlarının toplanması prosesidir. Bu texnika əsasən marketinq, satış, araşdırma və bəzən də qanunsuz məqsədlər üçün istifadə olunur. Email scraping bu gün digital marketinqdə və məlumatların əldə olunmasında əhəmiyyətli rol oynasa da, etik və hüquqi cəhətdən ciddi müzakirələr doğurur.

Bu məqalədə email scraping-in nə olduğu, hansı üsullarla həyata keçirildiyi, hansı sahələrdə istifadə edildiyi, təhlükələri, etik və hüquqi tərəfləri geniş şəkildə izah olunur.


1. Email Scraping nədir?

 

Email scraping — veb saytlar, ictimai forumlar, sosial şəbəkələr, bloglar və ya digər internet resurslarında yerləşdirilmiş email ünvanlarının proqram vasitəsilə toplanması prosesidir. Bu prosesdə əsas məqsəd mümkün qədər çox email ünvanı toplamaqdır ki, sonradan müxtəlif məqsədlər üçün istifadə olunsun (məsələn, email marketinq kampaniyaları).


2. Email Scraping necə işləyir?

 

2.1. Scraping vasitələri

 

Email scraping prosesi üçün xüsusi alətlər və proqramlaşdırma dilləri istifadə olunur. Məşhur scraping vasitələrinə aşağıdakılar daxildir:

  • Scrapy – Python əsasında açıq mənbəli framework
  •  
  • BeautifulSoup – HTML parsing və data çıxarma üçün istifadə olunur
  •  
  • Octoparse – GUI əsaslı, kod tələb etməyən scraping aləti
  •  
  • Hunter.io, Snov.io, Email Extractor – Email tapmağa fokuslanmış alətlər
  •  
  • Google Dorking – Axtarış motorları üzərindən email tapmaq üçün istifadə edilən texnika

2.2. Prosesin addımları

  1. Mənbənin seçilməsi: Forumlar, veb saytlar, sosial şəbəkələr və s.

 

  1. Veb səhifələrin yüklənməsi və analiz:

 

  1. HTML kod analiz edilir.
  2. Məlumat çıxarışı:

 

  1. Regex və ya parsing vasitəsilə email ünvanları seçilir.
  2. Filtrasiya və təsdiq:

 

  1. Gərəksiz və saxta emaillər siyahıdan çıxarılır.

 

  1. Saxlanma: Toplanan email-lər CSV, Excel və ya verilənlər bazasında saxlanılır.

3. Email Scraping harada istifadə olunur?

3.1. Digital Marketinq

Ən çox istifadə sahəsi digital marketinqdir. Şirkətlər müştəri bazasını genişləndirmək üçün scraping metodları ilə yeni potensial müştərilərin email ünvanlarını toplayırlar.

3.2. Satış və Lead Generation

Email scraping satış komandalarına potensial müştərilərin əlaqə məlumatlarını təmin edir. Bu üsul ilə qısa zamanda geniş əlaqə bazası formalaşdırmaq mümkündür.

3.3. Tədqiqat və Analitik məqsədlər

Akademik və ya biznes sahəsində müxtəlif tədqiqatlar zamanı ictimai email ünvanlarının statistikası və istifadəsi analiz oluna bilər.

3.4. B2B və Reklam platformaları

B2B şirkətləri scraping vasitəsilə digər bizneslərin email kontaktlarını əldə edib reklam və əməkdaşlıq təklifləri göndərirlər.


4. Scraping və Email Marketinq

Email scraping bəzən Cold Emailing (tanımadığın şəxslərə reklam emailləri göndərmək) üçün istifadə olunur. Bu üsul effektiv görünsə də, çox vaxt SPAM kimi qəbul olunur və nəticə etibarilə şirkətin reputasiyasına zərər vura bilər. Eyni zamanda email serverləri bu cür kütləvi mesajlaşmanı blok edə və ya blacklista sala bilər.


5. Email Scraping-in üstünlükləri

  • Vaxta qənaət: Minlərlə emaili əl ilə tapmaq yerinə avtomatlaşdırılmış şəkildə əldə etmək mümkündür.
  • Əlçatanlıq: İctimai məlumatlara açıq mənbələrdən asanlıqla çıxış.
  • Daha geniş əlaqə bazası: Potensial müştəri və əlaqələr siyahısı tez bir zamanda formalaşdırılır.
  • Marketinq effektivliyi: Uyğun istifadə olunduqda məhsul və xidmətlərin daha çox auditoriyaya çatmasına səbəb ola bilər.

6. Risklər və Çətinliklər

6.1. Hüquqi problemlər

Əksər ölkələrdə fərdi məlumatların icazəsiz toplanması və istifadəsi qanunla qadağandır. Məsələn:

  • GDPR (Avropa İttifaqı): Email scraping şəffaflıq, məlumatın istifadəsinə razılıq və şəxsi hüquqlara əsaslanaraq çox ciddi cərimələrlə nəticələnə bilər.
  • CAN-SPAM Act (ABŞ): İcazəsiz kommersiya emailləri SPAM sayılır və hüquqi nəticələri olur.

6.2. Etik məsələlər

Scraping ilə toplanan email-lərin sahibləri çox vaxt bu prosesdən xəbərsiz olur. Bu da istənməyən emaillərin (spam) yayılmasına və istifadəçilərin narazılığına səbəb ola bilər.

6.3. Texniki maneələr

  • CAPTCHA qorunmaları
  • Botları bloklayan skriptlər
  • IP adreslərin bloklanması
  • Email-lərin doğruluğunu təsdiqləmək çətinliyi

7. Email Scraping və GDPR

General Data Protection Regulation (GDPR) Avropa İttifaqında fərdi məlumatların toplanması və emalı ilə bağlı ciddi qaydalar qoyur. GDPR-ə əsasən:

  • Məlumat toplama şəffaf olmalıdır.
  • İstifadəçinin aydın və könüllü razılığı tələb olunur.
  • Email sahibi məlumatının necə istifadə olunduğu barədə məlumat almalıdır.

Scraping prosesində bu şərtlərin heç biri təmin olunmadığı üçün GDPR-ə ziddir və ciddi maliyyə cəzaları ilə nəticələnə bilər.


8. Email Scraping üçün alternativlər

Scraping prosesindən istifadə etmədən də email bazası yaratmaq mümkündür:

  • Lead Generation formaları: Saytınızda istifadəçi məlumatlarını könüllü olaraq təqdim edir.
  • Newsletter abunəlikləri
  • Sosial media reklam kampaniyaları
  • Tədbirlər və sərgilər vasitəsilə əlaqə toplama
  • CRM sistemləri ilə məlumat inteqrasiyası

Bu alternativlər həm hüquqi, həm də etik cəhətdən daha təhlükəsizdir.


9. Scraping üçün etik yanaşma

Scraping etik qaydalara uyğun şəkildə də həyata keçirilə bilər:

  • Yalnız ictimai və açıq email-ləri toplayın.
  • Email sahiblərinə məlumat verin və razılıq alın.
  • Email göndərməzdən öncə opt-out imkanı yaradın.
  • Toplanan məlumatları satmamaqüçüncü tərəflərlə paylaşmamaq.

10. Scraping-dən qorunma yolları

Əgər siz email ünvanlarınızı scraping-dən qorumaq istəyirsinizsə, aşağıdakı metodlardan istifadə edə bilərsiniz:

  • Email-ləri şəkil formatında paylaşmaq (botlar oxuya bilmir)
  • CAPTCHA istifadə etmək
  • JavaScript ilə gizlətmək
  • Email-ləri kontakt formaları ilə əvəzləmək
  • Robots.txt faylı ilə scraping botlarının girişini məhdudlaşdırmaq
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re

url = 'https://nümunə-sayt.az'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

emails = re.findall(r"[a-zA-Z0-9\.\-+_]+@[a-zA-Z0-9\.\-+_]+\.[a-zA-Z]+", soup.text)
print(set(emails))

Bu skript veb saytdan email ünvanlarını çıxarır. Əlavə doğrulama və filtrasiya tələb olunur.

Tövsiyələr

Email scraping effektiv və sürətli məlumat toplama üsulu olsa da, istifadə zamanı etik, hüquqi və texniki çərçivələrə diqqət yetirilməlidir. Bu metod:

  • Doğru məqsədləşəffaf şəkildə istifadə olunarsa faydalı ola bilər.
  • Etik olmayanicazəsiz istifadə hallarında isə hüquqi problemlərə, imic itkilərinə və cərimələrə yol aça bilər.

Ən sağlam yol, istifadəçilərin könüllü olaraq məlumat təqdim etdiyi və etibarlı əlaqə bazası qurmaqdır.


 

Valyutanızı seçin